Beschreibung
In diesem Kurs "Microsoft Fabric Analytics Engineer" tauchst Du tief in die Welt der Datenanalyselösungen mit Microsoft Fabric ein. Du wirst lernen, wie Du Unternehmenslösungen implementierst und verwaltest, die auf den neuesten Technologien basieren. Das Training ist so konzipiert, dass Du auf Deinen bestehenden Analysekenntnissen aufbauen kannst und gleichzeitig ein umfassendes Verständnis für die verschiedenen Komponenten von Microsoft Fabric entwickelst, einschließlich Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Dataflows und Datenpipelines. Dieses Wissen ist entscheidend, um effektive Analyseressourcen zu erstellen und bereitzustellen, die den Anforderungen eines modernen Unternehmens gerecht werden. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die End-to-End-Analytik mithilfe von Microsoft Fabric. Du wirst die Architektur von Fabric verstehen und lernen, wie Du als Fabric-Administrator agieren kannst. Sicherheit und Governance sind ebenfalls zentrale Themen, die Du beherrschen musst, um Daten in Fabric effektiv zu verwalten. Ein weiterer wichtiger Aspekt des Kurses ist die Datenintegration. Du wirst erfahren, wie Du Daten mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric und Spark-Notebooks ingestierst. Die Integration dieser Tools ermöglicht es Dir, Daten effizient zu verarbeiten und in einem Lakehouse zu speichern. Der Kurs behandelt auch die Nutzung von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric. Du wirst die Grundlagen von Pipelines verstehen, wie Du Daten kopierst und Pipelines über Vorlagen erstellst. Zudem wirst Du lernen, wie Du Daten in einem Lakehouse organisierst und transformierst, indem Du die Medaillenarchitektur implementierst. Ein weiteres zentrales Thema ist die Verwendung von Apache Spark in Microsoft Fabric. Du wirst lernen, wie Du Spark-Code ausführst und mit Daten in DataFrames und Delta Lake-Tabellen arbeitest. Das Verständnis von Delta Lake ist entscheidend, um Streaming-Daten effizient zu verarbeiten. Der Kurs wird auch die Grundlagen von Data Warehouses in Microsoft Fabric abdecken. Du wirst lernen, wie Du Daten für die Analyse und Berichterstattung vorbereitest und sicherst. Die Überwachung Deines Data Warehouses wird ebenfalls behandelt, um sicherzustellen, dass Du die Leistung und Skalierbarkeit Deiner Lösungen verstehst. Schließlich wirst Du Dich mit der Modellierung in Power BI befassen. Du wirst Best Practices für die Datenmodellierung kennenlernen und lernen, wie Du große Datensätze konfigurierst und Beziehungen zwischen Modellen einrichtest. Der Kurs bietet Dir die Werkzeuge, um die Leistung Deiner Power BI-Modelle zu optimieren und sicherzustellen, dass die Daten sicher und zugänglich sind. Am Ende des Kurses wirst Du in der Lage sein, Microsoft Fabric effektiv zu nutzen, um robuste und skalierbare Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab zu implementieren. Du bist bereit für die Prüfung DP-600 und kannst Dein Wissen in der Praxis anwenden, um Datenanalyselösungen zu revolutionieren.
Tags
#Datenanalyse #Datenmanagement #Datenvisualisierung #Power-BI #Datenmodellierung #Datenintegration #Power BI #Apache-Spark #Microsoft-Fabric #DatenpipelinesTermine
Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an Datenexpert*innen, die bereits Erfahrung in der Modellierung, Extraktion und Analyse von Daten haben. Insbesondere ist er für Fachleute geeignet, die die PL-300-Zertifizierung oder eine vergleichbare Expertise in der Verwendung von Power BI zur Datentransformation, -modellierung, -visualisierung und -freigabe besitzen. Wenn Du daran interessiert bist, Microsoft Fabric zur Erstellung und Bereitstellung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab zu nutzen, ist dieser Kurs genau das Richtige für Dich.
Microsoft Fabric ist eine integrierte Plattform, die verschiedene Komponenten zur Datenanalyse und -verarbeitung vereint. Sie ermöglicht es Unternehmen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu speichern und zu analysieren. Mit Microsoft Fabric kannst Du Lakehouses und Data Warehouses erstellen, die als zentrale Anlaufstellen für Datenanalysen dienen. Der Kurs vermittelt Dir die Fähigkeiten, die Du benötigst, um Datenlösungen zu implementieren, die auf den Anforderungen eines modernen Unternehmens basieren. Du wirst lernen, wie Du Datenströme verwaltest, Datenpipelines erstellst und Datenvisualisierungen in Power BI umsetzt.
- Was sind die Hauptkomponenten von Microsoft Fabric?
- Wie implementierst Du eine Medaillenarchitektur in einem Lakehouse?
- Welche Rolle spielt Apache Spark in Microsoft Fabric?
- Wie kannst Du Daten in einem Data Warehouse in Microsoft Fabric sichern?
- Was sind die Best Practices für die Datenmodellierung in Power BI?
- Wie verwaltest Du die Sicherheit in Microsoft Fabric?
- Was sind Dataflows Gen2 und wie integrierst Du sie?
- Wie erstellst Du eine Pipeline in Microsoft Fabric?
- Welche Strategien gibt es für das Laden von Daten in ein Data Warehouse?
- Wie optimierst Du die Leistung Deiner Power BI-Modelle?
